模型生命周期管理平台提供了一个集模型开发、模型验证、策略分析等业务功能于一体的环境,使得相关的模型和策略的开发、维护、优化以及升级等工作更加标准化和一定程度的自动化。
专家决策支持平台将各项零售授信业务(个人贷款各品种、信用卡)纳入其中,系统内部依据其功能架构细分为贷前支持模块、贷中审批模块、贷后监测模块等各个子模块,从而实现对营销,贷前调查,贷中审批,贷后风险管理和预警及催收管理的全面支持,同时零售贷款内部评级、资产证券化以及压力测试等也可以通过系统实现统一的决策解决方案。
数据仓库建设的总体目标是建立一个企业级的统一数据整合平台,采用先进的数据架构,建立科学的金融数据模型,制订数据标准,对数据质量进行有效管控,并高效率地向目前已有的应用系统提供数据,如管理系统、MIS系统、风控系统、报表平台、考核系统等;在数据仓库平台基础之上开发新的主题应用,提供灵活查询和数据挖掘功能。
SAS实验室是用于数据分析与决策支持的大型数据分析、挖掘平台。实验室主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析。统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能,本系统主要使用其统计分析功能。
信用申请审批系统是一套申请审批过程自动化、流程化管理的信审系统,以申请件影像和数据为基础,实现申请件预审、征信、照会、授信、质检等审批全流程处理;实现申请件的扫描、调阅、存档等功能;整合人行征信、行内客户信息及外部征信数据,实现审批规则引擎功能;实现申请件管理、审批作业、欺诈甄别等工作的自动处理,达到节省人力,提高工作效率,提高审批处理质量的目的。
系统将所有的业务功能划分为应用门户、作业平台、报表查询平台、系统管理平台、决策平台。其中作业平台基于工作流引擎技术,提供全周期的任务处理管理。决策平台提供专家决策功能。报表查询平台基于BI引擎技术。公司自主研发的SKYON-WF平台作为整个系统的基础技术框架,还将上述几个主要的技术组件无缝的集成在一起,为复杂的业务逻辑提供了技术支撑